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研究者在文章当中介绍道,孟加拉国研究者随后

时间:2019-10-01 13:28来源:数理科学
近日,英国学术期刊《行为与信息技术》(Behaviour & InformationTechnology)第33卷第9期刊登孟加拉共和国研究人员一项最新研究成果。据介绍,来自孟加拉国伊斯兰科技大学的A.F.M.Nazmul HaqueN

近日,英国学术期刊《行为与信息技术》(Behaviour & Information Technology)第33卷第9期刊登孟加拉共和国研究人员一项最新研究成果。据介绍,来自孟加拉国伊斯兰科技大学的A.F.M. Nazmul Haque Nahin和他的同事设计出一个通过分析打字和文字模式来辨别输入者情绪状态的计算机项目。虽然这两种方式之前就已经存在,但这些研究者首次将两者结合了起来,并达到了87%的准确率。

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孟加拉国研究者发明新技术:计算机通过打字可知人喜怒哀乐

孟加拉共和国的研究人员日前设计出了一个通过分析打字和文字模式来辨别输入者情绪状态的计算机项目,虽然这两种方式之前就已经存在,但这些研究者首次将两者结合了起来,并达到了87%的准确率。

现在的我们,无时无刻都在使用无线设备,手机、笔记本等等无线网络设备,路由器就成了我们日常生活中根本不能缺少的一部分。但你可能并不了解,即便不对无线信号承载的数据本身进行解密,无线信号也能泄露我们的隐私,攻击者甚至能够利用它来实现密码之类的窃取,整个过程听起来非常黑科技。

在过去,击键和情绪相重叠的研究通常会检验输入速度和退格键的使用。而除了这些以外,孟加拉的研究者还考虑到了其他因素,比如每5秒所输入的字母数量,以及测试者在某个特定单词上所停留的时长。

来自伊斯兰科技大学的A.F.M. Nazmul Haque Nahin和他的同事对自己的技术进行了介绍,他们说,本次的发现对于情绪感知计算机系统的研发具有重大意义,因为相比语音分析、面部传感器、热成像和手势追踪,他们所采取的方式不仅成本更低,侵入性也更小。

多功能无线信号

在测试当中,志愿者被要求输入一段固定的文字,然后表明自己的情绪状态。孟加拉国研究者随后会挑出和击键属性相关的数据,以及7种不同的状态(愉悦、恐惧、愤怒、背上、恶心、羞愧和罪恶感)。为了帮助样本文字的分析,他们使用了和相同情绪状态相关联的标准单词/语句数据库。

“将键盘动态和文字模式分析相结合对于检测用户情绪是一种更加效率的方式。但是,还没有人尝试将两者合二为一,”研究者在文章当中介绍道,“这种综合分析并不需要任何额外的硬件或特殊工具”。

我们日常生活中最常见的路由器来说,通过路由器连接网络上网,然后浏览体育新闻、天气预报等信息,路由器发出的无线信号在空气中传播,当然在传输过程中会遇到障碍物,然后路由器根据信号是否会遭到障碍物遮挡以及空气中传播信号情况,有了这些数据,它能获知信号在空气中的传播路径、是否受到阻碍或干扰。有了这些信息,路由器就可以进行自我调节使设备连网更稳定。

凤凰彩票在线计划,“将键盘动态和文字模式分析相结合对于检测用户情绪是一种更加效率的方式。但是,还没有人尝试将两者合二为一,”研究者在文章当中介绍道,“这种综合分析并不需要任何额外的硬件或特殊工具”。

在测试当中,志愿者被要求输入一段固定的文字,然后表明自己的情绪状态。研究者随后会挑出和击键属性相关的数据,以及7种不同的状态(愉悦、恐惧、愤怒、背上、恶心、羞愧和罪恶感)。为了帮助样本文字的分析,他们使用了和相同情绪状态相关联的标准单词/语句数据库。

而它也可以被用来监视人类活动情况,当一个人在满是WiFi信号空间内移动时,信号与人们身体之间接触并发生改变,甚至可以通过别的方向反射给其他人,那么基于这样一种现象,研究人员就可以利用它来完成对一个人的定位,可以看到一个人手指在空气中写了什么,一个人走路的步伐,甚至是一个人在房间中嘴唇蠕动的情况。

孟加拉的研究者介绍说,本次的发现对于情绪感知计算机系统的研发具有重大意义,因为相比语音分析、面部传感器、热成像和手势追踪,他们所采取的方式不仅成本更低,侵入性也更小。研究人员表示:“在游戏、在线教育、文字处理、视频和图像处理、用户认证等领域,具备情绪检测的计算机系统要比当前的系统表现得更好。”

在过去,击键和情绪相重叠的研究通常会检验输入速度和退格键的使用。而除了这些以外,孟加拉的研究者还考虑到了其他因素,比如每5秒所输入的字母数量,以及测试者在某个特定单词上所停留的时长。

WIFI的频段在世界范围内是无需任何电信运营执照的免费频段,而因此WLAN无线设备提供了一个世界范围内可以使用的,费用极低廉且数据带宽极高的无线空中接口。其次投资成本非常低,安装使用非常方便,无需专业人员也可搭建网络,这让它更受欢迎。缺点是传输距离近,只能进行近距离室内传输信号,绕射能力也很差,信号传输时尽量避开遮挡物。

但是这种情绪分析的意义何在?你的计算机有必要知道你是悲伤还是害怕吗?对此,研究人员表示:“在游戏、在线教育、文字处理、视频和图像处理、用户认证等领域,具备情绪检测的计算机系统要比当前的系统表现得更好。”

不过WIFI的确是我们都很熟悉、每天都使用的无线网络信号,所以利用起来也就方便的多了。 最近就有一些实验都是基于WiFi信号来进行识别,这些实验主要是利用WiFi信号来分辨移动中的人的身体状态以及走路方式。

试想一下,一款游戏应用可以感应到玩家的情绪状态,并对图像、音量和音乐选择进行相应的调整;或者是在线课程可以在学生表现出持续地沮丧时切换到一个更加简单的界面;又或者在某一天,网站可以了解到网友在评论文章时真正的感受。

近日西北工业大学 公布 了自己研究的技术FreeSense,该系统需要进行“学习”。这种技术可用于了解人体情况,然后可进行识别并记忆人体状态。也就是说这项技术可利用WiFi信号实现室内不同人体信息的识别,主要利用不同人体对于WiFi信号的吸收和反射情况差异,判断个人行为信息。 测试显示,当系统在两个人之间做选择时,正确率能达到95%。当在6个人之间做选择时,系统正确率能达到89%。 这项技术首先需要预先了解一个人的体型,随后就能在此后通过观察无线信号的反射模式来识别个体。

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